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Data scientist

Le Data Scientist exploite, analyse et évalue les données afin de leur donner du sens et une valeur ajoutée. L'exploitation de ces données lui permet de mettre en avant les informations nécessaires afin d'aider l'entreprise à anticiper les problématiques éventuelles et à piloter ses stratégies commerciales, marketing etc..

Missions clés :
• Identifier, extraire et analyser les données internes ou externes
• Identifier, tester et sélectionner les modèles mathématiques (machine learning) en fonction du besoin
• Apporter un appui analytique à l’analyse des besoins métier et à la conception des solutions digitales
• Contribuer à la modélisation et l’architecture des données
• Participer aux choix des outils et d’infrastructure Big Data
• Innover et être force de proposition sur les évolutions technologiques, les modèles mathématiques et les cas d’usage métier


Principales qualités requises :
- Créativité
- Orienté solution
- Esprit d'analyse et de synthèse
- Savoir vulgariser des problématiques complexes
- Aisance relationnelle
- Communication
- Coopération et esprit d'équipe
- Force de persuasion


Quelques exemples d'évolution possible au sein de nos entreprises :
Le Data Scientist peut évoluer vers un poste de chef de projet data puis Chief Data Officer

Evolutions du métier :
La data est aujourd'hui essentielle pour permettre à l'entreprise d'être compétitive. Les décisions stratégiques seront de plus en plus prises en fonction de l'analyse des données faite par ce métier. Par ailleurs, ce métier doit tenir compte de la complexification des règles de sécurité et de gestion des données.

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